15 lời khuyên để doanh nghiệp phát triển một chiến lược AI hiệu quả

     Theo Forbes, những tiến bộ đáng kể về trí tuệ nhân tạo và sự hỗ trợ đắc lực của nó trong ngành công nghiệp đang khiến các doanh nghiệp phải tạm dừng và suy nghĩ lại về chiến lược kinh doanh của mình. Và dưới đây là 15 lời khuyên từ thành viên Hội đồng Công nghệ Forbes chia sẻ những hiểu biết của họ về AI cho các doanh nghiệp, chỉ ra khi nào một nhà lành đạo cần lập kế hoạch AI và lập kế hoạch này như thế nào?

1. Đưa AI vào lộ trình kinh doanh tổng thể của bạn.

     Theo Chaitra Vedullapalli - đồng sáng lập của Women in Cloud: “Một lộ trình kinh doanh với kế hoạch AI cần tập trung vào những gì mà các nhà lãnh đạo doanh nghiệp muốn tạo ra quyền truy cập, những đổi mới để đầu tư vào và năng lực họ cần xây dựng để đạt được mục tiêu kinh doanh của mình. Việc thực hiện các thay đổi đối với các giải pháp AI là rất tốn kém, vì vậy, hãy lập kế hoạch hiệu quả để loại bỏ thành kiến, hiểu chính sách và tự động hóa quy trình làm việc, đồng thời thúc đẩy việc ra quyết định tập trung vào dữ liệu.”

2. Đặt mục tiêu rõ ràng và lập kế hoạch cẩn thận.

    Vasudeva Akula - đồng sáng lập và trưởng bộ phận khoa học dữ liệu tại VOZIQ - chia sẻ: “Không sớm thì muộn, mọi con đường đều sẽ dẫn đến AI, vì nó sẽ là động lực quan trọng của tăng trưởng bền vững. Các công ty sẽ cần AI để duy trì tính cạnh tranh, nâng cao hiệu quả và liên tục mang lại trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng. Tuy nhiên, sự thành công của việc triển khai AI sẽ được xác định bằng cách đặt ra các mục tiêu rõ ràng, lên kế hoạch cẩn thận cho các khía cạnh hoạt động của việc triển khai và không quên trí tuệ con người.”

3. Bắt đầu với một chiến lược dữ liệu vững chắc.

     Corey Jaskolski - người sáng lập và Giám đốc điều hành của Synthetaic - cho rằng: “Mặc dù tôi tin rằng chỉ là vấn đề thời gian trước khi AI trở nên phổ biến, nhưng đặt việc phát triển một kế hoạch AI tại bước đầu tiên là không tốt. Trước khi thực hiện kế hoạch AI, bạn cần có chiến lược dữ liệu. Dữ liệu chất lượng, vững chắc là điều kiện tiên quyết để tạo ra AI chuyển đổi. AI chuyển đổi chính là kết quả của những tiến bộ trong kỹ thuật dữ liệu tổng hợp, việc thu thập dữ liệu đó không cần phải tốn kém hoặc mất nhiều thời gian như trước đây.”

4. Đặt ra những kỳ vọng thực tế và những kết quả có thể đo lường được.

     “Khi triển khai AI, các tổ chức phải bắt đầu với những kỳ vọng thực tế và kết quả kinh doanh có thể đo lường được. AI không thể được coi là "sửa chữa tất cả", bởi vì nó không phải vậy. Đánh giá giá trị kinh doanh của một trường hợp sử dụng AI là một bước khởi đầu. Sau đó, xem xét tính khả thi — đòi hỏi phải tham khảo ý kiến ​​của những người hiểu rõ về dữ liệu cũng như các kỹ sư và nhà khoa học dữ liệu, những người biết cách áp dụng các khuôn khổ và thuật toán AI có liên quan.” - Alexandre Bilger, Chủ tịch & Giám đốc điều hành tại Sinequa.

5. Xem xét các nền tảng không mã và ít mã.

     Theo Anthony Macciola, người dẫn đầu các sáng kiến ​​đổi mới AI tại ABBYY : “Các công ty sẽ tránh chiến lược AI thất bại. Các công nghệ AI như nhận dạng ký tự quang học và học máy hiện có thể dễ dàng tiếp cận hơn với các nhân viên và đối tác không chuyên về kỹ thuật thông qua các nền tảng không mã / mã thấp và thị trường trực tuyến B2B. Họ cũng có nhu cầu cao khi ngày càng có nhiều nhân viên kỹ thuật số làm tăng công việc hàng ngày của nhân viên, bao gồm làm việc với các tài liệu phi cấu trúc như hóa đơn, hóa đơn điện nước, ID và hợp đồng.

6. Xác định các vấn đề ảnh hưởng đến doanh thu - trải nghiệm của khách hàng.

     “Chiến lược AI phù hợp cho một công ty hoàn toàn phụ thuộc vào hoạt động kinh doanh của họ và những thách thức mà họ đang cố gắng giải quyết. Việc sử dụng AI trong việc xác định các vấn đề ảnh hưởng đến doanh thu đối với trải nghiệm của khách hàng là điều mà tôi đang thấy rất nhiều ngay bây giờ khi các công ty cố gắng tránh sự khuấy động của khách hàng và tăng doanh thu.” - Sarika Khanna, lãnh đạo các tổ chức thiết kế và sản phẩm của Medallia

7. Tập trung vào việc tạo điều kiện cho nhân viên của bạn làm việc hiệu quả hơn.

     “AI thường có thể phát ra âm thanh "buzz-wordy." Vào cuối ngày, mọi công ty cần phải có một chiến lược cùng với dữ liệu và cách sử dụng những hiểu biết sâu sắc một cách thông minh, theo thuật toán. AI tốt sẽ cho phép nhân viên của công ty bạn làm việc hiệu quả hơn — đặc biệt là những người không được đào tạo về khoa học dữ liệu cổ điển. Và nó sẽ mang lại kết quả có tác động mà không phải hy sinh quá lớn cho cơ sở hạ tầng công nghệ của bạn.” - Diane Keng ,Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của Breinify.

8. Tự động hóa thông tin chi tiết về dữ liệu có thể hành động.

     “AI là chất keo kết nối các kết quả phân tích với các hành động. Những gì chúng ta học được từ dữ liệu được chuyển thành hành động và hành động đó có thể tự động được thực hiện. AI diễn giải dữ liệu và kích hoạt hành động, loại bỏ nhu cầu hành động của con người và tăng tốc quá trình. AI không còn là tùy chọn.” - Sherlock Holmes, chủ tịch / người sáng lập: Genware Computer Systems Inc (Hoa Kỳ và Châu Mỹ).

9. Đảm bảo các công cụ AI của bạn có thể tích hợp với công nghệ hiện có của bạn.

     “Không còn nhiều giờ trong ngày, vì vậy năng suất tăng lên nhờ sử dụng những giờ đó tốt hơn — đó là lý do tại sao AI là một khía cạnh quan trọng trong chiến lược của một doanh nghiệp. Tạo chiến lược AI bắt đầu bằng việc chọn các công cụ và đảm bảo chúng có thể tích hợp với công nghệ bạn đã sử dụng. Việc triển khai chiến lược AI mà không kết nối các nguồn dữ liệu khác nhau của bạn sẽ không tạo ra thông tin chi tiết cần thiết.” - Craig Walker, người sáng lập và giám đốc điều hành tại Dialpad.

10. Khám phá các cơ hội xử lý ngôn ngữ tự nhiên

     Igor Jablokov - Giám đốc điều hành của Pryon - đưa ra lời khuyên: “Chỉ những công ty muốn tồn tại mới cần đến kế hoạch AI. Doanh nghiệp muốn phát triển mạnh phải kết hợp xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Tại sao? NLP là chất keo kết nối mọi người với nội dung. Và đó là công nghệ duy nhất hợp nhất nội dung và con người, chuyển những gì mọi người nói và muốn thành nội dung. Đây là lý do tại sao các nhà phân tích dự đoán hầu hết nội dung doanh nghiệp sẽ được các mô hình AI truy cập trong 5 năm nữa.”

11. Hãy nhớ rằng AI không thể thay thế cho phần mềm kém.

     “Không phải công ty nào cũng cần kế hoạch AI, nhưng máy học có thể có tác động lớn đến hiệu quả, năng suất và việc ra quyết định nếu được sử dụng hiệu quả. Nó cũng tạo điều kiện cho việc khám phá sản phẩm, quản lý nội dung và trải nghiệm được cá nhân hóa. Nhưng AI không phải là một bản sửa lỗi cho phần mềm không đủ hoặc một nền tảng tầm thường. Nếu thiếu dữ liệu của bạn, bạn có thể sử dụng các công cụ tạo ra sự sai lệch và không chính xác.” - Fred de Gombert, nhà sáng lập Akeneo.

12. Xem xét các vấn đề bảo mật tiềm ẩn.

     “Để làm cho sự phát triển của AI bền vững, trước tiên các công ty phải nghĩ đến bảo mật. Phần khó khăn là các biện pháp phòng thủ truyền thống làm giảm độ chính xác của mô hình ban đầu, vì vậy,các công ty không muốn thực hiện chúng. Đây là một vấn đề tiềm ẩn rất lớn đối với AI — độ chính xác của mô hình sẽ tiếp tục tăng lên, nhưng nếu các vấn đề về độ bền không được giải quyết, thì sẽ có sự sụt giảm đáng kể.” - Tom Okman, Nord Security

13. Tự động hóa quy trình công việc bảo mật không gian mạng.

     Người sáng lập và Giám đốc điều hành của Balbix - Gaurav Banga - cho rằng: “Do bề mặt tấn công bùng nổ, các nhà bảo vệ mạng không còn có thể theo kịp việc tìm kiếm và sửa chữa các lỗ hổng trước khi chúng bị khai thác. Với AI, các tổ chức có thể tự động hóa tư thế an ninh mạng của họ và tránh vi phạm dữ liệu. Để bắt đầu, hãy chọn một hoặc hai quy trình công việc an ninh mạng liên quan đến việc phân tích lặp đi lặp lại các tập dữ liệu lớn và khởi động một dự án thử nghiệm để tự động hóa những quy trình này bằng AI.” 

14. Lập kế hoạch để AI được hưởng lợi chứ không phải thay thế lực lượng lao động của bạn.

     Theo giám đốc Tình báo & Kỹ thuật Phần mềm EVP - Mercedes Soria  - “Tương lai thực sự là AI dành cho tất cả mọi người. AI tự động hóa hầu hết các nhiệm vụ đơn điệu để con người có thể thực hiện công việc cấp cao hơn. Có những nhiệm vụ - chẳng hạn như thiết kế và quản lý - mà AI chưa thể làm được, điều này lý tưởng cho con người. Nhân viên có thể thăng tiến sự nghiệp theo cách này, nhưng các công ty cần phải lên kế hoạch để đảm bảo lực lượng lao động của họ được đào tạo bài bản và AI không làm mất lòng người lao động mà mang lại lợi ích cho họ.” - Mercedes Soria 

15. Thiết lập các tiêu chí cho việc tiêu thụ AI có trách nhiệm, an toàn.

     “Một tương lai không có AI sẽ không tồn tại. Các tổ chức chăm sóc sức khỏe nói riêng nên bắt đầu chuẩn bị cho tác động lâm sàng và hoạt động của AI bằng cách thực hiện hai điều quan trọng. Đầu tiên là thiết lập các tiêu chí về tiêu thụ AI có trách nhiệm và an toàn. Hai là thành lập các hội đồng đạo đức có thể phục vụ để quản lý và thực thi việc áp dụng nhất quán các tiêu chí tiêu thụ AI.” - Trisha Swift, giám đốc điều hành, chiến lược gia và chuyên gia công nghệ chăm sóc sức khỏe chuyển đổi (Giải pháp Y tế Dân số ZeOmega).